Google, yapay zekâ ile oluşturulan veya düzenlenen görsel, video ve ses içeriklerini tespit etmeye yönelik SynthID Detector'ı herkesin kullanımına açtı. Web tabanlı araç, şirketin açıklamasına göre bugünden itibaren global olarak İngilizce kullanılabiliyor.
Detector, içeriğin kendisini yorumlayarak yapay zekâ izi aramıyor. Google ve iş ortaklarının yapay zekâ araçlarıyla üretilen medyaya eklenen ve gözle görülmeyen SynthID filigranlarını kontrol ediyor. Bu nedenle aracın verdiği yanıt, incelenen dosyada bu filigranın bulunup bulunmadığına dayanıyor.
Filigranı hangi modeller ve araçlar ekliyor
Google, SynthID'yi 2023'te kullanıma sundu. Şirketin Nano Banana, Veo ve Lyria modelleri ile Gemini, Flow, ProducerAI ve Vids gibi içerik üretebilen araçları oluşturdukları medyaya bu filigranı ekliyor. Sistem bugüne kadar 180 milyardan fazla görsel ve videoya, toplam süresi 240 bin yılı aşan ses içeriğine filigran ekledi.
Araç yalnız Google ürünleriyle sınırlı değil. OpenAI, NVIDIA ve Kakao tarafından oluşturulan içerikleri de tespit edebiliyor, Apple desteğinin ise yakında eklenmesi bekleniyor. SynthID doğrulaması ayrıca Google Arama, Gemini uygulaması ve Chrome'a entegre durumda. Bu ürünler üzerinden günde 1 milyondan fazla doğrulama talebi yapılıyor.
Ücretsiz ama oturum açmayı gerektiren erişim
SynthID Detector ücretsiz kullanılabiliyor, ancak kullanıcının giriş yapması gerekiyor. Araç görsellerde JPG, PNG, WEBP, HEIC ve GIF, videoda MP4, MOV ve WEBM, seste ise WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC ve M4A formatlarını destekliyor.
Filigran bulunmaması ne anlama geliyor
Filigrana dayalı yöntem aracın sınırlarını da belirliyor. Farklı şirketler farklı filigran standartları kullanıyor ve filigranlar bazı durumlarda içerikten kaldırılabiliyor. Bu yüzden SynthID Detector evrensel bir yapay zekâ içerik denetleyicisi olarak çalışmıyor ve bütün yapay zekâ içeriklerini tespit edemiyor. Filigran bulunmayan bir dosya, bu nedenle insan eliyle üretildiği anlamına gelmiyor.
Araç, filigran tespit ettiği durumda da sınırlı bir bilgi veriyor. Bir içeriğin tamamen yapay zekâ ile mi üretildiğini yoksa yalnızca yapay zekâ ile mi düzenlendiğini ayırt etmiyor. Örneğin gerçek bir fotoğrafın bir bölümü yapay zekâ ile değiştirildiğinde, sonuç bu ayrımı tek başına ortaya koymuyor.
